Computer Vision1 Computer Vision - 02. Advanced CNN Models(VGG16) VGGNet - VGG16의 주요 특징은 심층적인 네트워크 구조에 있습니다. 이 모델의 이름에서 16은 총 16개의 계층(레이어)을 가지고 있음을 나타냅니다. 여기서 13개는 Convolutional Layer이고, 나머지 3개는 Fully Connected Layer입니다. VGG16의 주요 구조:Conv Layers: VGG16은 3x3 필터를 사용하는 Convolution Layer로 구성되어 있습니다. 이 작은 필터 크기를 사용하면서 깊은 계층을 쌓음으로써, 복잡한 특성을 학습할 수 있습니다. 모든 Convolution Layer는 Stride 1을 사용하고, Padding을 통해 출력 이미지의 크기가 유지되도록 합니다.Max Pooling: Convolution Layer 뒤에는 2x2 Max .. 2024. 9. 30. 이전 1 다음
